TexGreen

TexGreen : Moda Tasarımı ve Tekstilde              Sürdürülebilir Yeniliği Geliştirme

                   2025-1-TR01-KA210-VET- 000358477

                   Odak Grup ve Anket Uygulama Ortak Raporu

                   İHKİB Mesleki ve Anadolu Teknik Lisesi

  1. Genel Özet

Odak grup çalışması ve anket uygulaması net bir örüntü ortaya koymaktadır: endüstri ve mesleki eğitim katılımcıları, döngüsel tasarım ve LCA (Yaşam Döngüsü Analizi) [bir ürünün ham maddeden başlayıp atık aşamasına kadar olan tüm süreçlerini çevresel etkileri açısından değerlendiren bir yöntemdir] okuryazarlığını en önemli sürdürülebilirlik/dijital beceri alanları arasında değerlendirirken, izlenebilirlik ve dijital derecelendirmeye daha düşük(ancak yine de kritik)  bir önem verildiği anlaşılmaktadır. Katılımcılar genellikle 3D/dijital araçlarda düşük-orta düzeyde uygulamalı yeterlilik (çoğu “temel seviye/ deneyim yok” şeklinde belirtmiştir), pratik LCA ve izlenebilirlik konusunda eksik bilgi ve somut teşviklerle (endüstri sertifikaları, lisanslı araçlara erişim, mentorluk) uygulamalı, kısa ve yoğun laboratuvar tarzı eğitimlere (yüz yüze mikro laboratuvarlar / karma atölyeler) ilgi duyduklarını bildirmektedir. En sık dile getirilen pratik engeller yazılım/donanım erişimi, eğitmen hazır bulunuşluğu, zaman kısıtlamaları ve yönetimin desteğidir.

Atölye için ipucu:  Hemen işe yarayan bir dijital aracı (örneğin, CLO3D mini projesi) bir sürdürülebilirlik analitiğiyle (temel LCA + döngüsel tasarım çalışması) birleştiren ve deneme lisansına ve mikro kimlik belgesine erişim sağlayan kısa ve yoğun uygulamalı modüllere odaklanmalıdır. Bu kombinasyon hem beceri açığını hem de teşvik sorusunu (araç erişimi + sertifika) yanıtlamaktadır.

  • Yöntemler ve Örneklem Notları
  • Veri kaynakları: (a) Sunulan  anket yanıtları (serbest metin taslakları, araç listeleri, sıralama dizeleri) ve (b) odak grup moderatörünün notları (rehberlik ve raporlanan temalar).
  • Yaklaşım: Anket sıralama soruları birincil nicel dayanak noktası olarak ele alınmaktadır. Her beceri için sağlanan ham sıralama dizileri özet istatistiklere dönüştürülmüştür.
  • Daha düşük ortalama sıralaması = daha yüksek algılanan önem.
  • Sayıların ardındaki “neden”i açıklamak için nitel serbest metin ve odak grup temalarını entegre edildi.
  • Örneklem büyüklüğü: Beceri başına yanıt sıralaması 15-17 katılımcı arasında değiştiği gözlemlendi. (kimin neyi sıraladığına dair küçük farklılıklara dayanmaktadır). Bu küçük bir örneklem olduğundan sonuçlar gösterge niteliğindedir.
  • Nicel Sonuçlar — Sıralama Analizi
    “Anketten (S4) gelen ham sıralama dizilerinden elde edilen ortalama ve ortanca sıralar baz alındı. Düşük ortalama → daha yüksek önem.”
Yetenek Alanı (S4)n (katılımcı)Ortalama SıraMedyan SıraAçıklama
Döngüsel Tasarım       16      3.19    3.0En yüksek öncelik- katılıcılar genel olarak ilk 3 sırada seçmişlerdir
LCA okuryazarlığı (Yaşam Döngüsü Analizi)      17    3.29    4.0Yüksek öncelik — pek çok katılımcı LCA’yı 1 numaraya koymuştur.
Yapay zeka için tahmin / öngörüler     16  3.44  2.5Yoğun İlgi- Bazı katılımcılar için yüksek öneme sahipken bazılarında orta seviyede kaldı.
3D prototipleme    153.93  3.0Orta-yüksek öncelikli ; tanınırlık seviyesi değişken ancak getirisine dair algı güçlü.
Sürdürülebilirlik etiketleri    164.12  4.0Orta öncelik — yararlı fakat pratik etkisi daha düşük aciliyete sahip.
Dijital derecelendirme    165.00   5.5Diğerlerine göre daha düşük öncelik, ama yine de üretim akışları için gerekli.
İzlenebilirlik / veri165.125.0Sıralamada Daha düşük ortalama- yine de bazı yorumlarda zor ve stratejik görülmektedir.

Yorum: Döngüsel Tasarım ve LCA okuryazarlığı(Yaşam Döngüsü Analizi) [bir ürünün ham maddeden başlayıp atık aşamasına kadar olan tüm süreçlerini çevresel etkileri açısından değerlendiren bir yöntemdir] önem listelerinin en üst sıralarında yer almıştır; izlenebilirlik ve dijital derecelendirme ise ortalama olarak daha düşük sıralarda yer alma eğilimindeydi. Bu durumunda nedenlerine bakıldığında odak grup kanıtları, izlenebilirliğin uygulanmasının zor olduğu algısından kaynaklandığını(maliyet/BT/veri yönetimi);  katılımcıların bu nedenden dolayı daha düşük sıraya koyduklarını (önemli olarak kabul ediliyor ancak daha uzun vadeli bir sistem sorunu olarak görülüyor) açıklamaktadır.

  • Nitel Sentez (Anket Açık Cevaplarından ve Odak Grup Notlarından Temalar)

Aşağıda nicel sıralamaları destekleyen ve açıklayan baskın nitel temalar yer almaktadır.

A. Mevcut Yeterlilik ve Araç Deneyimi

  •  Katılımcıların çoğu temel düzeyde 3D deneyimine sahip olduğunu veya hiç deneyime sahip olmadığını bildirmiştir (yorumlar: “CLO3D – temel seviye”, “Optitex – başlangıç”, “2d tasarım deneyimim var, 3D yok”). Birçoğu günlük kullanımda kullandıkları temel araçların Gerber / Illustrator / Photoshop / Excel olduğunu belirtmiştir; yani geleneksel CAD ve ofis araçları baskındır.
  • Sürdürülebilirlik bilgisi heterojendir: Bazı katılımcıların döngüsel tasarım eğitimi ve geri dönüştürülmüş malzemelerle pratik deneyimi vardır; diğerlerinin ise yalnızca teorik bilgisi vardır.

B. Tercih Edilen Eğitim Biçimleri (Güçlü Temalar)

                • Yüz yüze uygulamalı atölyeler ve mikro laboratuvarlar sürekli olarak tercih edilmektedir (anketlerde “Yüz yüze atölye”den sonra çok sayıda “………” ifadesi yer almaktadır). Katılımcılar, eğitim sırasında lisanslı araçlara deneme erişiminin ve kısa, zaman açısından verimli modüllerin gerekliliğini vurgulamaktadır.

                • Karma eğitim (pratik yüz yüze + kısa çevrimiçi hazırlık modülleri)

C. Benimsemenin Önündeki Engeller

En sık dile getirilen engeller: :

                1. Yazılım/donanım erişimi ve lisans maliyetleri (“Tasarım Programına Erişim ..”, “Lisanslı             program”).

                2. Zaman kısıtlamaları ve yoğun üretim programları.

                3. Eğitmen eğitiminin eksikliği ve sınırlı teknik destek.

                4. Yönetimin katılımı/kültürü — dijital dönüşüm için önceliklendirmenin olmaması.

D. Teşvikler Ve Değerlendirme Tercihleri

  • Güçlü teşvikler : mentorluk , araç erişim sırasında eğitim ve​ endüstri tarafından tanınan sertifikasyon .
  • Güvenilir değerlendirme formatlar : sektör / endüstri değerlendirme Ve proje portföyler ( pratik teslimatlar )​ tercih edilen üzerinde sadece çoktan seçmeli test etme .

E. Masterclass[Ustalık Sınıfı] Konu Talebi (Pratik Liste)

2 günlük ustalık sınıfının öne çıkan konuları: uygulamalı CLO3D, trend tahmini için yapay zeka, döngüsel tasarım, LCA temelleri ve tedarikçi katılımı/izlenebilirlik girişleri.

  • Entegre Yorumlama: Anket + Odak Grupları Beceri Öncelik Matrisini Nasıl Oluşturur?
  • Döngüsel tasarım ve LCA’nın listenin başında yer almasının sebepleri: Anket sıralamasında üst sıralarda yer almaktadırlar; odak grup notları motivasyonu açıklamaktadır. Tasarımcılar ve şirketler çevresel etkiyi azaltmanın pratik yollarını aramaktadır ve döngüsel tasarımın ürün geliştirmeye hemen uygulanabileceğini düşünmektedirler. LCA, sürdürülebilirlik iddiaları için ölçülebilir kanıtlar sunduğu için üst sıralarda yer almaktadır.
  • Sınırlı yeterliliğe rağmen 3D neden orta-yüksek önceliklidir: 3D, net bir maliyet tasarrufu ve örnekleme azaltma aracı olarak görülmektedir, ancak birçok katılımcının pratik becerileri eksiktir. Bu, net bir eğitim fırsatı yaratmaktadır: Eğitim hedefli olursa ve araç lisansları sağlanırsa hızlı bir yatırım getirisi elde edilecektir.
  • İzlenebilirlik daha düşük sıralarda yer almaktadır ancak stratejik olarak kritiktir: Birçok katılımcı, izlenebilirliği daha düşük sıralarda yer konumlandırmıştır çünkü yüksek maliyetli, çok paydaşlı ve BT ağırlıklı olarak algılanmaktadır. Odak tartışmaları, izlenebilirliğin tedarikçi desteği ve BT sistemleri gerektirdiğini vurgulamıştır; bu nedenle, izlenebilirlik orta-uzun vadeli bir kılavuz öncelik olarak ele alınabilir ve tam ölçekli uygulama yerine atölyelerde pilot uygulamalar başlatılabilir.

Sonuç olarak ortaya çıkan yüksek öncelikli eğitim hedefleri (atölye ve Beceri Öncelik Matrisi için kısa liste):

  1. Döngüsel tasarım + geri dönüşüm iş akışları ( pratik laboratuvarlar )
  2. Tasarımcılar için LCA temelleri (uygulamalı hesaplayıcı + örnek vaka çalışması)
  3. 3D prototipleme (CLO3D uygulamalı mini proje )
  4. Ürün ve talep tahmini için yapay zekaya giriş (kısa uygulamalı modül)
  5. İzlenebilirlik başlangıcı (veri sorumlulukları, izlenebilirlik demo platformu kullanılarak basit pilot uygulama)
  • Beceri Öncelikli Çalıştayı İçin Öneriler (Yapı ve Gündem)

Beceri Önceliklendirme Çalıştayı, TexGreen’in İhtiyaç ve Beceri Değerlendirme aşamasının merkezi bir bileşenidir. Anket bulgularına, odak grup görüşmelerine ve kolaylaştırma kılavuzuna dayanarak, çalıştay (1) öncelikli becerileri doğrulamalı, (2) uygulanabilirliği haritalamalı ve (3) A2 Dijital Eğitim ve Yaygınlaştırma Çalıştayı’na ve daha sonra LTTA Masterclass’ına katkıda bulunacak somut, eğitime hazır çıktılar üretmelidir.

            6.1 Atölyenin Genel Amacı

Atölyede:

  1. Gerçek katılımcı sıralamaları ve niteliksel içgörüler kullanılarak, belirlenmiş 7 beceri kümesi (3D prototipleme, dijital derecelendirme, LCA okuryazarlığı, izlenebilirlik, döngüsel tasarım, etiketler ve iletişim, yapay zeka tahminleme) pekiştirilmeli,
  2. Mesleki eğitim öğretmenleri, öğrenciler ve sektör profesyonelleri arasında fikir birliğiyle ortak bir Beceri Öncelik Matrisi (Önem × Uygulanabilirlik) oluşturulmalı.
  3. A2 ve daha sonraki LTTA Masterclass için acil kapasite geliştirme gerektiren 2-3 becerlenmeli,
  4. Her bir temel beceri için somut eğitim görevleri, öğretim yöntemleri ve gerekli kaynaklar tanımlanmalı,
  5. Ortak engeller (lisanslama, donanım, eğitmen hazırlığı, zaman) belgelenmeli ve erken çözümler belirtilmelidir.
  6. Pratik Konular Ve Risk Azaltma (Odak Grup Notlarından Derlenmiştir)
  • Lisanslama ve donanım : Yerel donanım yetersizse bulut tabanlı iş istasyonu/uzaktan GPU erişimi planlayın; araç tedarikçileriyle kısa süreli akademik veya pilot lisanslar konusunda görüşülebilir.
  • Sektör katılımcılarının zaman kısıtlamaları: Modüller kısa tutulabilir ve somut çıktılar üretilebilir; Yöneticiler için yatırım getirisi (ROI) ve yönetimsel kararlara odaklanan yoğunlaştırılmış, tek günlük bir eğitim programı sunuyoruz.
  • Eğitmen hazırlığı: 1. Gün öncesinde 2 saatlik bir eğitmen eğitimi oturumu eklenebilir veya deneyimli bir sektör uzmanı yardımcı eğitmen olarak dahil edilebilir.
  • Önerilen Ekler ve Teslim Edilecek Belgeler
  • Ham anket dosyası ve temizlenmiş veri seti (anonimleştirilmiş).
  • Odak grup moderatörünün özeti (kelime kelime notlar + tematikkodlama).
  • Beceri Öncelik Matrisi (Excel + Word)
  • Çalıştay gündemi, oturum planları ve değerlendirme rubriği (her biri bir sayfa).
  • Araç tedarik notu: önerilen satıcılar ve deneme lisansı adımları (CLO3D, Browzwe ar, TextileGenesis vb.)

Bulgular : Anket ve odak grup verileri, döngüsel tasarım ve LCA okuryazarlığının eğitim için en acil öncelikler olduğunu, bunu yakından 3D prototipleme ve uygulamalı yapay zekanın izlediğini göstermektedir. Katılımcılar, 3D prototipleme araçlarıyla sınırlı uygulamalı deneyime ve LCA’nın sınırlı pratik uygulamasına sahip olduklarını, ancak lisanslı araç erişimi ve sektör tarafından tanınan mikro sertifikalar içeren kısa, uygulama odaklı atölye çalışmalarına açık bir istek duyduklarını belirtmektedirler. Benimsenmenin önündeki yaygın engeller donanım/lisans kısıtlamaları, eğitmen hazırlığı ve sınırlı yönetim desteğidir.

Öneriler : CLO3D pratiği, döngüsel tasarım sprinti ve uygulamalı LCA oturumunu birleştiren iki günlük uygulamalı bir masterclass’a(ustalık sınıfına) öncelik verilebilir, ardından izlenebilirlik pilot planlama oturumu düzenlenebilir. Ön çalışma çevrimiçi modülleri, kısa eğitmen eğitimi, katılımcılar için deneme lisansları ve sertifikasyon yöntemi olarak sektör tarafından değerlendirilmiş proje portföyleri eklenebilir. Bu adımlar, ortaklar için anında, ölçülebilir çıktılar üretecek ve daha geniş ölçeklendirme için pilot vakalar oluşturacaktır. (KPI’lar: tamamlanan sanal prototipler; LCA mini raporları; izlenebilirlik pilot projesi taahhütleri; katılımcı yetkinlik kazanımı.)