TexGreen

TexGreen: Promouvoir l’innovation durable dans la mode et le textile

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A1 – RÉSULTATS CUMULÉS
Discussions de groupes de discussion (Focus Groups)

par le Lycée professionnel et technique IHKIB

1. Portée et participation

Dans le cadre de la phase A1 d’évaluation des besoins et des compétences, chaque partenaire du consortium a organisé des groupes de discussion structurés impliquant :

• Des étudiants en EFP (mode, textile, design numérique) 
• Des professionnels du secteur (PME, responsables de production, responsables durabilité, consultants en digitalisation) 
• Des enseignants chargés de l’intégration des programmes 

Dans les trois pays partenaires, l’activité a mobilisé :

• Environ 30+ étudiants en EFP 
• 6+ représentants du secteur 
• 18+ enseignants 
• D’autres parties prenantes du secteur (associations, acteurs de l’innovation) 

L’objectif était de produire des données qualitatives sur :

• Les lacunes en compétences numériques (préparation à l’Industrie 4.0) 
• Les compétences en durabilité et économie circulaire 
• Les obstacles à l’adoption 
• Les formats de formation préférés 
• Les attentes en matière de validation et de certification 

Cette phase qualitative a permis de :

1. Affiner le questionnaire d’évaluation des besoins 
2. Identifier des groupes de compétences prioritaires préliminaires 
3. Fournir une interprétation contextuelle des résultats quantitatifs ultérieurs

2. Analyse thématique transnationale

Malgré des différences dans la maturité des écosystèmes locaux (Turquie, France, Grèce), les résultats montrent une forte convergence.

2.1 Compétences numériques actuelles

Écart entre compétences 2D et 3D

Dans l’ensemble des partenaires :

• Bonne maîtrise des outils 2D (Illustrator, Photoshop, logiciels de patronage de base) 
• Très faible expérience pratique en prototypage 3D (CLO3D, Browzwear, Optitex) 
• Confusion fréquente entre :
  • Simulation de vêtements en 3D 
  • Modélisation/animation 3D générale 

Les professionnels confirment que :

• Les outils 3D sont rarement intégrés dans des flux de travail structurés 
• Les systèmes ERP/PDM sont soit inconnus (étudiants), soit utilisés de manière fragmentée (PME) 

Interprétation globale :

Une forte valeur perçue et une curiosité existent autour de la 3D, mais les bases opérationnelles font défaut. Cela constitue une opportunité d’intervention claire.

2.2 Culture de la durabilité et de l’économie circulaire

Dans tous les groupes :

Étudiants :

• Associent la durabilité au recyclage, aux matériaux écologiques et à la réduction des déchets 
• Bonne sensibilité aux valeurs, mais compréhension technique limitée 

Professionnels :

• Conscients des pressions réglementaires et du marché 
• Difficultés à opérationnaliser la durabilité (données fournisseurs, empreinte, coûts) 

Constats récurrents :

• La méthode ACV (Analyse du Cycle de Vie) est mal comprise 
• Le design circulaire est soutenu en théorie mais peu intégré 
• La traçabilité est jugée importante mais complexe 

Interprétation globale :

Alignement motivationnel fort, mais faible capacité de mesure et intégration limitée dans les systèmes numériques.

2.3 Obstacles à la transformation numérique et écologique

Quatre obstacles structurels :

1. Coût des licences logicielles
   • Limite l’accès des étudiants et l’adoption par les PME 
2. Contraintes matérielles
   • Équipements informatiques obsolètes 
3. Préparation des formateurs
   • Manque de formation sur :
     • Systèmes 3D 
     • ACV 
     • Traçabilité 
4. Pression temporelle et productive
   • Peu de temps pour expérimenter 
   • Incertitude sur le retour sur investissement 

Conclusion clé :

Les obstacles sont structurels, non liés à la motivation.

2.4 Préférences de formation

Formats préférés :

• Ateliers pratiques courts 
• Apprentissage hybride (théorie + pratique) 
• Approche par projet 
• Modules ciblés sur des outils 

Formats moins appréciés :

• Longs cours théoriques 
• Formation entièrement asynchrone 
• Cours abstraits sans application 

Les participants insistent sur :

“Apprendre en faisant”

Le secteur insiste aussi sur :

• L’efficacité 
• L’applicabilité immédiate 
• Des résultats concrets

2.5 Attentes en matière de motivation et validation

Préférences :

• Évaluation basée sur le portfolio 
• Projets concrets (prototype 3D, mini ACV) 
• Micro-certifications alignées sur le marché 

Faible confiance dans :

• Les examens théoriques 
• Les certifications basées sur la présence 

Conclusion :

La reconnaissance doit démontrer des compétences réelles et transférables.

3. Alignement des perspectives : étudiants vs industrie

Dimension	Étudiants	Professionnels
Compétences numériques	Faible expérience, forte   curiosité	Adoption sélective, orientée ROI
Durabilité	Axée sur les valeurs	Axée sur conformité et faisabilité
Obstacles	Accès aux outils, programme	Temps, coût, intégration
Motivation	Employabilité, certification	Efficacité, compétitivité

Implication stratégique :
Les formations doivent équilibrer acquisition de compétences et applicabilité opérationnelle. 

4. Clusters de compétences prioritaires 

Sur la base exclusive des données issues des focus groups, cinq clusters de compétences prioritaires ont été systématiquement identifiés par l’ensemble des partenaires :

1. Prototypage 3D et échantillonnage virtuel (niveau introductif → appliqué)
   Fort intérêt + faible niveau de compétence = potentiel d’intervention immédiat 
2. Design circulaire et conception de produits durables

Familiarité conceptuelle, mais intégration technique limitée 

3. Notions de base en ACV (Analyse du Cycle de Vie) et sensibilisation à l’impact des matériaux

Importance reconnue, mais faible maîtrise opérationnelle 

4. Applications introductives de l’IA dans la mode

Prévision, optimisation, planification de la production (à développer après les bases numériques)

5. Fondamentaux de la traçabilité

Stratégiquement pertinents, mais adaptés à une introduction au niveau de la sensibilisation.

Ces clusters ont directement contribué à :

• La conception de l’instrument d’enquête 
• L’exercice de hiérarchisation des compétences 
• L’élaboration ultérieure de la matrice de priorisation des compétences

5. Recommandations stratégiques issues des focus groups

Sur la base des données qualitatives cumulées:

1. Intégrer les workflows numérique et durabilité
   (ex. : prototype 3D + exercice de base sur l’empreinte des matériaux) 

2. Développer des modules fondamentaux
   Harmonisation du vocabulaire en amont de la formation (concepts numériques et de durabilité) 

3. Inclure une composante « formation des formateurs » (Train-the-Trainer)
   Les capacités institutionnelles doivent être renforcées pour garantir un impact à long terme 

4. Faciliter l’accès aux outils
   Les licences temporaires, l’accès cloud ou les environnements de laboratoire encadrés sont essentiels 

5. Adopter une validation basée sur les résultats
   Micro-certifications fondées sur des portfolios 

6. Positionner la traçabilité comme module introductif
   Éviter une mise en œuvre trop complexe aux premières étapes

6. Rôle des focus groups dans A1

Les focus groups constituent la base qualitative de l’analyse.

 Ils ont permis :

• D’interpréter la maturité des écosystèmes 
• D’identifier les lacunes en compétences 
• D’analyser les obstacles structurels 
• De définir les paramètres de formation 
• De valider la matrice des compétences 

L’étape suivante (analyse de l’enquête) permettra de confirmer ces résultats de manière quantitative.