TexGreen

TexGreen: Promouvoir l’innovation durable dans la mode et le textile

2025-1-TR01-KA210-VET-000358477

A1 – RÉSULTATS CUMULÉS

Atelier sur la matrice de priorisation des compétences

par le Lycée professionnel et technique IHKIB

1. Objectif et architecture méthodologique de la phase A1

L’activité A1 a été conçue comme une analyse structurée et fondée sur des données probantes afin d’orienter :

• L’atelier de formation numérique et de dissémination (A2) 
• L’élaboration des lignes directrices d’adaptation à l’Industrie 4.0 

Plutôt que de mener des consultations isolées, A1 s’est appuyée sur une méthodologie triangulée en trois niveaux :

Niveau 1 – Exploration qualitative
Groupes de discussion (étudiants + professionnels du secteur + enseignants)

Niveau 2 – Validation quantitative
Enquête d’évaluation des besoins (échantillon transnational)

Niveau 3 – Priorisation stratégique
Atelier de matrice de priorisation des compétences (notation via Mentimeter + discussion structurée)

Cette séquence a permis de garantir :

• Exploration → Mesure → Priorisation 
• Cohérence entre les pays 
• Alignement entre les perspectives éducatives et industrielles

2. Synthèse transnationale des résultats

Malgré des différences de maturité des écosystèmes (Turquie, France, Grèce), les résultats révèlent une forte convergence à l’échelle transnationale.

3. Paysage des compétences numériques (préparation à l’Industrie 4.0)

3.1 Écart entre compétences 2D et 3D – un schéma structurel

Les focus groups ont révélé :

• Une forte maîtrise des outils 2D (Illustrator, Photoshop, CAO de base) 
• Une expérience pratique très limitée en simulation de vêtements en 3D 
• Une confusion conceptuelle entre :
  • Le prototypage de vêtements en 3D 
  • La modélisation/animation 3D générale 

L’enquête a confirmé :

• La majorité des participants s’auto-évaluent comme débutants en développement produit 3D 
• Le prototypage 3D figure parmi les compétences les plus prioritaires 

Validation par la matrice :

• Le prototypage virtuel 3D obtient les scores les plus élevés en importance (cluster 4–5) 
• L’applicabilité est également élevée (4), limitée principalement par les coûts de licences et les contraintes matérielles 

Interprétation cumulative

On observe :

• Une forte valeur stratégique perçue 
• Une faible maîtrise opérationnelle 
• Une forte motivation 

Cela constitue un levier d’intervention prioritaire pour la formation.

3.2 Patronage numérique et digitalisation des workflows

Les focus groups ont mis en évidence :

• Une dépendance persistante aux processus de patronage manuels 
• Une dépendance aux connaissances individuelles 
• Une intégration fragmentée des workflows numériques 

Résultats de la matrice :

• Classé comme priorité immédiate de formation 

Enquête :

• Familiarité existante modérée, mais mise en œuvre inégale 

Enseignement stratégique

Les systèmes de patronage numérique sont perçus comme :

• Essentiels pour la standardisation 
• Un pont nécessaire entre l’artisanat traditionnel et les systèmes de l’Industrie 4.0

---

4. Écart de compétences en durabilité et économie circulaire

4.1 Durabilité axée sur les valeurs vs durabilité axée sur la mesure

Étudiants :

• Associent la durabilité au recyclage, aux matériaux écologiques et à la réduction des déchets 
• Forte motivation, mais faible maîtrise technique 

Professionnels du secteur :

• Sensibilisation à la durabilité guidée par la conformité 
• Difficulté à opérationnaliser les indicateurs et métriques de durabilité

4.2 Maîtrise de l’ACV – le déficit critique

 À travers l’ensemble des outils d’analyse :

• Focus groups : l’ACV est mal comprise 
• Enquête : les notions introductives en ACV figurent parmi les compétences prioritaires 
• Matrice : importance élevée (4–5), applicabilité modérée (3–4) 

Les participants ont clairement distingué :

• Une ACV technique complète (complexe) 
• Une sensibilisation au design basée sur l’ACV (réalisable) 

Interprétation cumulative

Les notions de base en ACV doivent être positionnées comme :

• Une compétence fondamentale 
• Intégrée aux exercices de développement produit 
• Simplifiée et orientée vers la pratique

4.3 Design circulaire et upcycling

Résultats à travers les pays :

• Soutien au niveau conceptuel 
• Fort intérêt des étudiants 
• Prudence du secteur quant à la scalabilité 

Enquête :
Le design circulaire est systématiquement classé parmi les priorités

Matrice :

• Importance élevée 
• Applicabilité modérée 

Positionnement stratégique

Le design circulaire doit être intégré avec :

• Une réflexion sur les modèles économiques 
• Le prototypage numérique 
• Une logique de validation marché

4.4 Traçabilité de la chaîne d’approvisionnement et gestion des données

Tendance récurrente :

• Reconnue comme stratégiquement importante 
• Classée comme une priorité plus faible à court terme 

Raisons :

• Dépendance aux systèmes informatiques 
• Complexité impliquant de multiples parties prenantes 
• Transparence limitée des fournisseurs 

Catégorisation dans la matrice :

• Priorité de renforcement des capacités 

Interprétation

La traçabilité est :

• Pilotée par la réglementation (contexte de l’UE) 
• Essentielle en termes de sensibilisation 
• Pas encore adaptée à une mise en œuvre complète en contexte pédagogique

 5. IA et outils numériques émergents

Prévision basée sur l’IA :

• Importance modérée 
• Niveau d’applicabilité perçu plus élevé 
• Considérée comme un outil d’aide à la décision 

Les participants ont souligné :

Un modèle hybride → IA + jugement créatif humain

L’IA est donc positionnée comme :

• Une compétence de soutien / émergente 
• À introduire après l’acquisition des bases numériques

6. Obstacles structurels identifiés dans l’ensemble des pays

 Résultats convergents :

1. Coût des licences logicielles 
2. Contraintes matérielles 
3. Manque de préparation des formateurs 
4. Pression temporelle et de production dans les PME 
5. Rigidité des programmes de formation 

Enseignement clé :
Les obstacles sont structurels et non liés à la motivation.
L’intérêt pour la transformation numérique et écologique est élevé.

7. Convergence des modalités de formation

À travers l’ensemble des outils d’analyse :

Formats les plus privilégiés :

• Micro-labs 
• Ateliers pratiques (hands-on) 
• Modules courts en format hybride 
• Apprentissage basé sur des projets 

Formats les moins privilégiés :

• Longs cours théoriques 
• Formations entièrement en ligne et asynchrones 

Modes de validation les plus fiables :

• Productions basées sur un portfolio 
• Livrables évalués par des professionnels du secteur 
• Micro-certifications 

Faible confiance accordée à :

• Les examens à choix multiples 
• Les certificats de présence

8. Triangulation inter-niveaux (qualitatif + quantitatif + matrice)

Domaine de compétence	Focus groups	Classement enquête	Priorité matrice	Position consolidée
Prototypage 3D	Forte curiosité, faible compétence	Niveau élevé	Priorité immédiate	Pilier central de formation
Patronage numérique	Adoption inégale	Moyen-élevé	Priorité immédiate	Base numérique essentielle
Maîtrise de l’ACV	Déficit critique	Niveau élevé	Renforcement des capacités	Compétence fondamentale en durabilité
Design circulaire	Soutien conceptuel	Niveau élevé	Priorité émergente	Atelier pratique en durabilité
Traçabilité	Complexe mais stratégique	Classement faible	Renforcement des capacités	Sensibilisation + phase pilote
Prévision par IA	Innovante mais secondaire	Niveau intermédiaire	Soutien	Compétence post-fondations

Cela confirme la cohérence méthodologique entre les différentes phases de la A1.

9. Clusters de compétences prioritaires transnationaux consolidés

Sur la base de la synthèse cumulative :

Cluster 1 – Priorités de formation immédiates

• Prototypage virtuel 3D 
• Patronage numérique et gradation 

Cluster 2 – Compétences fondamentales en durabilité

• Introduction à l’ACV 
• Labels de durabilité et communication 
• Principes de design circulaire 

Cluster 3 – Renforcement des capacités et sensibilisation

• Traçabilité de la chaîne d’approvisionnement 
• Notions fondamentales de gestion des données 

Cluster 4 – Renforcement numérique émergent

• IA pour la prévision et le support à la production

10. Implications stratégiques pour A2 et le développement des lignes directrices

Les résultats de la phase A1 orientent directement :

Atelier A2 de formation numérique et de dissémination

Les modules de formation :

• Intégreront les workflows numériques et de durabilité
  (ex. : prototype 3D + mini analyse ACV) 
• Seront structurés sous forme de labs pratiques courts et intensifs 
• Incluront une phase d’alignement du vocabulaire en amont 
• S’appuieront sur des micro-certifications basées sur des portfolios 
• Offriront des environnements d’accès temporaire aux outils (licences, cloud, labs encadrés)
• Provide temporary tool access environments

Lignes directrices d’adaptation à l’Industrie 4.0

Les lignes directrices :

• Prendront en compte les obstacles structurels (coûts de licences, équipements, préparation des formateurs) 
• Proposeront des parcours de transition numérique progressifs 
• Fourniront des modèles d’introduction à la traçabilité à l’échelle pilote 
• Recommanderont des mécanismes hybrides de formation des formateurs (train-the-trainer) 
• Mettront l’accent sur une logique coût–bénéfice adaptée aux PME

11. Valeur stratégique de la phase A1

La phase A1 a permis d’atteindre avec succès :

• Un alignement des besoins à l’échelle transnationale 
• Une priorisation des compétences fondée sur des données probantes 
• Une identification claire des écarts au sein de l’écosystème 
• Une triangulation méthodologique rigoureuse 
• Une interprétation pertinente pour les politiques publiques 

Plus important encore :

Elle a permis de garantir que les activités suivantes du projet ne reposent pas sur des hypothèses conceptuelles, mais sur des données concrètes et une réelle adéquation avec les besoins de l’écosystème.